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MP4, MP3, WAV, M4A, AAC, MOV, WEBM
archivo.mp3
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Duración Audio
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Tiempo Proceso
0.0s
Palabras Totales
0
Hablantes
0
Sube un audio o ingresa una URL a la izquierda. El diálogo se separará automáticamente por interlocutor y con precisión fonética.
Guía técnica para desarrolladores y LLMs. Integra transcripciones fonéticas ultra-precisas con marcas de tiempo palabra por palabra (ms) y diarización de hablantes con Deepgram Nova-3.
Recibe audio mediante formulario multipart o una URL remota directa.
Parámetros:
file: Archivo binario (MP3, WAV, MP4, M4A, etc.).audio_url: Alternativa remota (URL pública o presignada).language: Opcional (Default: "es").diarize: Opcional (Default: true).{
"success": true,
"language": "es",
"duration": 50.04,
"fullText": "Hola, ¿cómo estás?...",
"speakers": ["SPEAKER_00", "SPEAKER_01"],
"words": [
{
"id": "w-1",
"word": "Hola,",
"start": 0.42,
"end": 0.85,
"speaker": "SPEAKER_00",
"confidence": 0.98
}
]
}
const formData = new FormData();
formData.append("file", audioBlob, "grabacion.mp3");
const res = await fetch("http://localhost:8000/transcribe", {
method: "POST",
headers: { "X-API-Key": "ob_secret_994821" },
body: formData
});
const data = await res.json();
// data.words contiene cada palabra con start, end y speaker
// data.segments contiene los bloques de diálogo agrupados
import httpx
files = {"file": open("grabacion.mp3", "rb")}
headers = {"X-API-Key": "ob_secret_994821"}
response = httpx.post("http://localhost:8000/transcribe", files=files, headers=headers, timeout=120.0)
data = response.json()
for palabra in data["words"]:
print(f"[{palabra['start']}s -> {palabra['end']}s] {palabra['speaker']}: {palabra['word']}")
curl -X POST "http://localhost:8000/transcribe" \ -H "X-API-Key: ob_secret_994821" \ -F "file=@audio.mp3"
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